
发布日期:2024-12-15 13:18 点击次数:193
咱们都知谈小宝 探花,在跟 AI 相通时,发问的质料决定了大模子的回复质料。
但许多技艺,咱们想问的问题其实是我方没想炫耀、没理清的问题。
如安在这种情况下仍是能问出好问题、让大 AI 帮到咱们呢?
共享几条重构问题的顺次。
这些顺次都不错让 AI 协助你一皆想考迭代。
顺次一:无停止的反问
有些问题,可能都没办法构成句子,这技艺就不错以聊天的样貌让 AI 帮你优化、拼装想法。
然则要对调一下聊天的位置:让 AI 演开赴问者,你走动答 AI 提议的问题。
一般情况下,三五轮之后你就豁然晴朗了。
比如你不错这么开场:
我正在想考一个对于 XXX 的问题,当今想路比拟琐碎。请你像苏格拉底一样发问我,帮我更好的完善想考的维度。我会回答你提议的问题,你应该保持发问或在我回答的基础上进一步追问,不需要回话我。**每次只提议一个问题** AI 反问法
顺次二:框架语义学
mignon 动漫这是一个用来解构话语内涵的表面,它会计划话语或句子中荫庇的布景信息,来让抒发更融会。
你不错通过底下这张与 Claude 的聊天截图来了解它的价值
你不必真确学会这个表面若何运用,只需要告诉 AI ,让他帮你使用这个表面来分析你没搞了了的问题就好了。
底下是一个超长的截图示例,是我让 Claude 帮我使用框架语义学来创建的「职工绩效评定决策」
固然输出的实质不行成功用,然则他大大丰富了咱们不错来态状这个需求的可用维度。
顺次三:StepBack 想考
任何问题的发生和提议,都一定有它的原因。
当你绕到问题背后,以更全面的视角看待问题时,大部分技艺就有科罚决策了。
底下是对 StepBack 想考样貌更全面的态状(他不错成功被用来作念为让 AI 帮你想考的请示词)
这是一个超棒的想考问题样貌。
“未经谛视的东谈主生不值得过”,所谓“谛视”即是想考“你正在试图科罚的问题或想法,背后的驱能源,是不是你真确需要或想要的。”
天然他也不错帮你在更多的维度丰富你正在提议的问题。
顺次四:先拆解再完善
在浩荡生存职责中,咱们不好拿着我方没想炫耀的问题,成功向职工下达或者向其他东谈主态状共享。
但 AI 不错,在他们觉悟之前,咱们不错明目张胆的折腾他们。
你不错强行让他们用“SMART 原则”来拆解你没想炫耀的磋磨,然后左证他们拆解的后果来反想和完善你的想法,直到这些问题在奉行层面都不错闭环了。
大部分技艺,一些你没想捋了了的问题被拆解后会出现一系列不行想议的门径,使用雷同底下的问法让 AI 帮你一皆“总结反想”会有奇效:
我看到被拆解的奉行任务中有一个“XXXX”的门径,这并不是我但愿出现的。请总结我启动给出的问题,若何界说和态状阿谁问题才能幸免具体的奉行过程出现雷同偏差? StepForword 想考法
这粗略雷同尼古拉斯·凯奇的电影《料想改日》中袭取的顺次。因为他不错料想几秒或者几分钟之后的改日,不错左证每个决策的后果来设置启动的磋磨。
你不错把更多表面运用到对话中,让 AI 进一步帮你分类问题或者磋磨拆解后的细辨别脚,来扶持我方的判断。
比如,用 2/8 原则握住拘谨拆解后通盘细辨别脚的抨击性,找到最抨击的阿谁。若是阿谁问题是你想要的那启动的问题粗略就没啥问题;或者,最抨击的阿谁手脚才是你最想要的问题。
再比如,你不错让 AI 把通盘被拆解的手脚磋磨放在“大/小<—>无为/具体”的四象限里,被分类的问题里,要么会发现 bug、要么会找到你真确的问题。
顺次五:让 AI 重构复述问题
我在让 AI 帮我写运用时时常使用这个顺次:态状完我的需求后不是让 AI 成功干活,而是让它使用可视化的结构来复述我的需求,比如使用时序图来态状我的家具达成逻辑。
我一般会使用底下的请示词特意谛视一次
梳理底下这个需求态状的功能达成逻辑,使用 mermaid 语法画图成历程图和时序图 ```` 帮我写一个 Chrome 插件,达成如下功能: {功能态状} ```` 重构性复述
底下是 AI 帮我重构的写浏览器插件请示词的历程图和达成逻辑时序图
对着历程图和时序图,你粗略就能考据我方的问题态状是否完善了。
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